這11大新興技術賽道，2022年VC/PE的主戰場

11大新興技術賽道

預測：2022年精準農業賽道的并購交易將創新高

精準農(nong)業(ye)日趨(qu)成熟。過去(qu)，各大農(nong)業(ye)管(guan)理(li)軟件(jian)功(gong)能(neng)分(fen)散，各有(you)專(zhuan)攻，目(mu)前行業(ye)內已呈現軟件(jian)合(he)并趨(qu)勢。若能(neng)將(jiang)所有(you)功(gong)能(neng)集合(he)于一個平臺，形成一站(zhan)式的解決方(fang)案，將(jiang)有(you)助(zhu)于降(jiang)低農(nong)業(ye)管(guan)理(li)難度，并且(qie)不同數據庫聚合(he)起來能(neng)產生協同效(xiao)應(ying)。

過去10年相(xiang)關并(bing)購案例(li)早已不(bu)斷增(zeng)長(chang)，資(zi)本呈現集中化趨勢，頭部(bu)玩(wan)家已經吸引大量(liang)投資(zi)。可以預見，2022年精準農(nong)業賽道的并(bing)購交易將更為活躍(yue)。

AI/機器學習

預測：VC對機器學習行業數據準備賽道的投資額將將超過建模賽道。

2021年(nian)，“以數據為(wei)核的(de)人工智(zhi)能”這一概(gai)念逐漸受到全(quan)行業普遍認可。

2019和2020年期(qi)間(jian)，VC資(zi)金主(zhu)(zhu)要(yao)流(liu)向AIaaS（人工智能即服務(wu)）賽道，希望打造一體化的(de)AI解決方案。2021年，VC資(zi)金主(zhu)(zhu)要(yao)流(liu)向機器(qi)學習(xi)的(de)建模平臺(tai)。目前，隨著機器(qi)學習(xi)行業越(yue)來越(yue)缺乏高(gao)質(zhi)量(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據投喂(wei)，并(bing)且主(zhu)(zhu)流(liu)的(de)訓練(lian)模型(xing)平臺(tai)開始走商(shang)業化路線（需要(yao)用戶付費），因(yin)此市(shi)場(chang)玩(wan)家對數(shu)(shu)(shu)(shu)據準備的(de)需求不斷上升。簡單來說，數(shu)(shu)(shu)(shu)據準備就是對原(yuan)始數(shu)(shu)(shu)(shu)據的(de)收集和處理(li)，使之能夠用于(yu)投喂(wei)，進而提(ti)升機器(qi)學習(xi)的(de)效果(guo)。

目前市場(chang)上大(da)量的(de)AI解決方案都是基于數(shu)據(ju)投喂進行機器訓練，在和使用開源模(mo)(mo)型(xing)的(de)頭部超(chao)大(da)規(gui)模(mo)(mo)公司競(jing)爭(zheng)時難(nan)以獲得(de)競(jing)爭(zheng)優勢(shi)，需要通(tong)過(guo)提高數(shu)據(ju)投喂質量來提升機器學習效(xiao)果。2020年，數(shu)據(ju)準備(bei)賽(sai)道的(de)VC融資量已經(jing)超(chao)過(guo)了AIaaS，預(yu)計也將很快(kuai)超(chao)過(guo)建(jian)模(mo)(mo)賽(sai)道。

氣候技術

預測：這一領域相當于中國的碳中和。2022年VC將大力投資碳負排放技術，特別是DAC技術（直接空氣捕碳），因為這類碳中和技術符合長期發展的大趨勢。

聯合國氣候峰會COP26再次(ci)敦(dun)促全(quan)球要(yao)加快碳中和技術(shu)開發(fa)。有氣候模型研(yan)究表明，僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)減少碳排(pai)放，是無法實(shi)(shi)現全(quan)球氣溫升(sheng)幅(fu)控制在1.5°以內目標的，還必須(xu)要(yao)實(shi)(shi)現“負排(pai)放”。其中，DAC技術(shu)顯(xian)得尤為(wei)關鍵。相關賽道(dao)增速顯(xian)著。

微(wei)軟、Stripe、Shopify等(deng)公司已經(jing)開始投資DAC，私(si)募和公募市場的(de)關注(zhu)和投資也已開始增加。

精準醫療

預測：2022年VC對精準醫療企業的投資量將創新高。

多年來精(jing)準(zhun)醫療(liao)一(yi)直是市(shi)場討論的熱點話題，但技術未成熟、大數(shu)據(ju)利用低(di)效等原因導致精(jing)準(zhun)醫療(liao)一(yi)直難以實現(xian)。

目(mu)前包(bao)括傳感器、病患遠程監控(kong)、物聯網、電子健康(kang)檔案（EHR）、基(ji)因數據(ju)庫(ku)、機器學習、云計算在(zai)內的(de)相關技術均實現進步(bu)，將有助于促進精準醫(yi)療(liao)得到(dao)應用。雖然(ran)完全實現商業化(hua)可能仍需數年(nian)時間，但精準醫(yi)療(liao)市場潛力(li)巨大，預計2022年(nian)VC將增加對精準醫(yi)療(liao)賽道(dao)的(de)投(tou)資(zi)

食品技術

預測：在大量VC資本推動下，發酵蛋白技術將進一步應用普及，特別是用于生產零動物蛋白的奶制品。

利用發(fa)酵技術(shu)生產蛋(dan)(dan)白(bai)是實現(xian)替(ti)代蛋(dan)(dan)白(bai)的(de)重(zhong)要手段之一。2021年，發(fa)酵蛋(dan)(dan)白(bai)相關公司獲得了大量VC投資，用于擴大規模(mo)并上新產品(pin)。

目前(qian)已初步上線了(le)一批蛋白食(shi)(shi)品和飲(yin)料在餐廳(ting)、咖啡館、商超等場景(jing)售賣。同時(shi)，這(zhe)些公司與食(shi)(shi)品飲(yin)料公司合作(zuo)，計(ji)(ji)劃擴大產(chan)品規模，加大營銷力度(du)，促進發(fa)酵蛋白產(chan)品更快滲透(tou)市場。許多公司已宣布(bu)后續產(chan)品推(tui)出計(ji)(ji)劃，預計(ji)(ji)2022年(nian)發(fa)酵蛋白產(chan)品將繼續高(gao)歌猛進。

信息安全

預測：信息安全頭部公司將有意并購免密驗證賽道的初創企業。

由(you)于(yu)“零信(xin)任”（即默認不信(xin)任企業(ye)內部網(wang)絡外(wai)的任何接入）的網(wang)絡安全防護理念不斷普(pu)及，免密驗證(zheng)(zheng)的實際應用及戰略(lve)價值快速增(zeng)長。2021年共發生(sheng)三起并購(gou)案例，欺詐預防賽道(dao)獨角(jiao)獸(shou)Sift收購(gou)了(le)Keyless，免密驗證(zheng)(zheng)獨角(jiao)獸(shou)Stytch收購(gou)了(le)Cotter，生(sheng)物識(shi)別(bie)認證(zheng)(zheng)公(gong)司Trust Stamp收購(gou)了(le)PixelPin。

免(mian)密驗證作為小(xiao)眾細分賽道(dao)增速(su)顯著，預(yu)(yu)計大(da)型信息安全公司有意愿將免(mian)密驗證業務(wu)加(jia)入(ru)產品線中。由于在(zai)免(mian)密驗證領域(yu)，初創企業產品部(bu)署(shu)耗時長(chang)，且面臨微軟(ruan)等(deng)頭部(bu)IT玩(wan)家的(de)競(jing)爭壓力，預(yu)(yu)計并購交易的(de)價格將趨于較合(he)理區(qu)間(jian)

保險技術

預測：大型保險公司收購意愿強烈，將推動2022年保險技術賽道并購案例大幅增加。

過(guo)去保(bao)險行(xing)業的(de)新技術應用和數(shu)字轉型節奏緩慢，但隨著行(xing)業競爭加劇、消費(fei)者(zhe)期待上(shang)升(sheng)、疫情(qing)加速數(shu)字化進程，迫(po)使(shi)大型保(bao)險公司不(bu)得(de)不(bu)做出改變。許多(duo)公司開始考慮收購有技術優勢的(de)小企業。

近(jin)年(nian)來保險(xian)公司內部(bu)戰投(tou)部(bu)門不斷加大投(tou)資保險(xian)科技賽道的力度，預計(ji)將推動2022年(nian)并購案(an)例大幅增加

物聯網

預測：IoT/OT安全賽道將誕生重量級上市公司，或為投資者帶來超10億美元退出金額。

IoT/OT（物聯網(wang)/運營(ying)技(ji)術(shu)）安全(quan)賽道已(yi)出(chu)現(xian)多只(zhi)大規模獨角獸，包括Dragos、Armis、Claroty等。雖然IoT/OT安全(quan)早已(yi)成為(wei)微軟、JFrog、SentinelOne等上(shang)市(shi)(shi)公(gong)司的重(zhong)要業(ye)務線，且B端客(ke)戶對IoT/OT安全(quan)問題持續關(guan)注（近期網(wang)絡勒索攻擊頻繁、云(yun)轉型成趨勢），市(shi)(shi)場(chang)增長(chang)潛(qian)力大，但該賽道仍未誕(dan)生(sheng)上(shang)市(shi)(shi)公(gong)司。目前已(yi)有(you)多家企(qi)業(ye)搶(qiang)占(zhan)細分市(shi)(shi)場(chang)先機，預計將有(you)企(qi)業(ye)通過上(shang)市(shi)(shi)募資實現(xian)高(gao)增長(chang)。

交通出行

預測：2022年，專注交通出行技術的PEVC機構將獲得LP青睞，進而募集超大規模基金。

雖然豐(feng)田、殼(ke)牌、寶馬等公(gong)司已紛紛建(jian)立自己的企業(ye)(ye)投資(zi)部門投資(zi)交(jiao)通(tong)出(chu)行技(ji)術賽道，并且做得很成功(gong)，但仍有(you)眾多交(jiao)通(tong)行業(ye)(ye)的大(da)型(xing)企業(ye)(ye)受種(zhong)種(zhong)因素(su)限制，沒有(you)能(neng)力(li)或機(ji)會投資(zi)相關賽道。而專注交(jiao)通(tong)出(chu)行技(ji)術的VC/PE機(ji)構不(bu)僅(jin)有(you)望為(wei)LP帶來豐(feng)厚(hou)財(cai)務(wu)回報，而且如果LP是交(jiao)通(tong)行業(ye)(ye)的大(da)型(xing)企業(ye)(ye)，還能(neng)夠給(gei)予其智(zhi)庫和業(ye)(ye)務(wu)發展等戰略(lve)支持。預(yu)計此類(lei)機(ji)構將(jiang)獲得大(da)型(xing)企業(ye)(ye)LP加(jia)碼。

此(ci)外，當前已(yi)有(you)數(shu)十(shi)家交通(tong)出行技術賽道的成功退出案例，進一步刺激捐贈基金(jin)、養(yang)老基金(jin)和高凈(jing)值(zhi)人(ren)群(qun)等尋求超(chao)額(e)回(hui)報的財(cai)務LP有(you)意愿加碼(ma)該賽道。

零售醫療

預測：“低接觸”技術將成為零售醫療創業公司的主攻方向，旨在提高病人和醫護服務方之間的接觸頻率。

改變(bian)病人與醫(yi)護服(fu)務(wu)(wu)方(fang)之間的交互方(fang)式，是零售醫(yi)療(liao)實(shi)(shi)現顛覆(fu)創(chuang)新(xin)的關鍵(jian)。當前困境是，一方(fang)面醫(yi)療(liao)機構缺乏成熟的體系激勵服(fu)務(wu)(wu)方(fang)主動接(jie)觸病人，另一方(fang)面病人也習慣于只(zhi)在患(huan)病或確實(shi)(shi)需要醫(yi)護服(fu)務(wu)(wu)時才向醫(yi)生求(qiu)助。

為(wei)實現(xian)預(yu)防醫(yi)(yi)療保健和整體(ti)醫(yi)(yi)療實踐(jian)，創新(xin)企業正(zheng)在推進“低接(jie)觸”方案(an)，利用新(xin)型技術和已廣泛普及的(de)移動設備，通過虛(xu)擬環境(jing)而非(fei)面(mian)對(dui)面(mian)的(de)接(jie)觸為(wei)病(bing)人提供服務，例(li)如醫(yi)(yi)生可以(yi)對(dui)病(bing)人進行視頻診療，也(ye)可以(yi)用聊天機器人回答病(bing)人的(de)一(yi)般問題，從而大幅提高醫(yi)(yi)患的(de)接(jie)觸頻率(lv)，提高醫(yi)(yi)療服務效率(lv)。

供應鏈技術

預測：2022年，商用物流車輛將加快向新能源轉型。

商(shang)用汽車市(shi)(shi)場正在快速(su)向(xiang)新(xin)能源轉型，市(shi)(shi)場機會巨大(da)。目前(qian)市(shi)(shi)場上的(de)新(xin)能源乘(cheng)用車輛專為消(xiao)費者設計，無法(fa)滿足(zu)商(shang)用需(xu)求。

預計在2022年，專注電動物流和商(shang)用新能(neng)源車(che)輛的初創企(qi)業將(jiang)獲大量投資(zi)，推動商(shang)用新能(neng)源車(che)降(jiang)本(ben)減(jian)排，隨叫隨到。